Ahşap Yüzeyler Üzerindeki Anomalileri Tespit Etme Sistemi

Yapay Zeka Destekli Kalite Kontrol: Ahşap malzemelerdeki yüzey hatalarını ve anomalileri tespit etmek amacıyla, endüstriyel kalite güvencesine yönelik Derin Öğrenme (Deep Learning) tabanlı bir sistem geliştirildi.

Model Eğitimi: Bilgisayarlı görü (Computer Vision) modellerinin eğitimi ve optimizasyonu için Google Colab ortamı kullanılarak, Python tabanlı deneysel çalışmalar yürütüldü.

Yüksek Performanslı Backend: Model tahminlerini gerçek zamanlı ve yüksek verimlilikle sunmak için FastAPI kullanılarak asenkron çalışan bir API mimarisi kurgulandı.

Modern Kullanıcı Arayüzü: Analiz sonuçlarını görselleştirmek ve süreci yönetmek için React.js ile modern, duyarlı (responsive) bir kullanıcı arayüzü tasarlandı.